文件名称:论文研究-结合非负矩阵分解的主题社区好友推荐算法.pdf
文件大小:863KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-08-11 12:25:26
社交网络,非负矩阵因式分解,主题社区,好友推荐
好友推荐可以帮助用户发现他们感兴趣的好友,减轻信息过载的现象。然而,目前现有的推荐方法仅考虑用户链接或内容信息,其推荐精度不高,不足以提供高质量的服务。考虑了用户之间的链接和内容信息,提出了一种结合非负矩阵因式分解的主题社区好友推荐算法(T-NMF)。该算法给出了主题社区和综合相似度计算方法,产生好友推荐列表。实验表明,该算法可以更好地反映用户的偏好,并且具有比传统方法更好的推荐性能。