文件名称：一种改进的空问加权模糊c均值算法在遥感影像分割中的应用 (2013年)
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更新时间：2024-06-14 04:56:05
工程技术 论文
针对模糊C均值算法对初始聚类中心比较敏感的问题，提出了一种改进的空间加权模糊C均值算法。该算法首先通过BP神经网络训练已知样本，得出初始隶属矩阵，从而提高了初始聚类中心的可靠性。鉴于空间数据具有自相关的特点，在算法中考虑邻域像元对中心像元的影响，并赋予不同的权重，使算法具有更强的抗噪能力。为验证方法的有效性，将改进的方法用于SPOT 2.5 m遥感影像数据的分割，并与FCM、 SFCM等算法的分割结果进行了对比分析，结果表明，本文方法取得了较好的效果。