文件名称：skin-cancer-detection-
文件大小：931KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-02 22:28:18
JupyterNotebook
皮肤科医生AI 介绍 一种可以视觉诊断黑色素瘤（皮肤癌最致命的形式）的算法。 特别是，算法会将这种恶性皮肤肿瘤与两种类型的良性病变（痣和脂溢性角化病）区分开。 数据和目标摘自2017年ISIC皮肤病学分析向黑色素瘤检测的挑战。 作为挑战的一部分，参与者的任务是设计一种诊断皮肤病变图像的算法，该图像是三种不同皮肤疾病（黑色素瘤，痣或脂溢性角化病）之一。 在这个项目中，您将创建一个模型来生成您自己的预测。 团队成员 Vignesh C Shyam Sundar V 入门 克隆存储库并创建一个data /文件夹以保存皮肤图像的数据集。 git clone https://github.com/udacity/dermatologist-ai.git mkdir data; cd data 创建文件夹以保存训练，验证和测试图像。 mkdir train; mkdir valid; mkd
【文件预览】：
skin-cancer-detection--main
----cancer_detection.ipynb(594KB)
----skin.png(230KB)
----requirements.txt(66B)
----README.md(3KB)
----cancer_detection-checkpoint.ipynb(413KB)