文件名称：玩神经网络！-Python开发
文件大小：74KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 11:32:25
Python Deep Learning
深度运动场深度运动场是神经网络的交互式可视化，使用TypeScript使用d3.js编写。 我们使用GitHub问题来跟踪新的请求和错误。 非常感谢您的反馈！ 如果想要的话，请参见深度运动场深度运动场是神经网络的交互式可视化，使用TypeScript使用d3.js编写。 我们使用GitHub问题来跟踪新的请求和错误。 非常感谢您的反馈！ 如果您想贡献，请务必查看贡献准则。 开发要在本地运行可视化文件，请运行：npm i以安装依赖项npm run build来编译应用程序并将其放置在dist /目录中npm run serve从dist /目录提供服务并打开
【文件预览】：
playground-master
----.gitignore(34B)
----analytics.js(408B)
----package.json(2KB)
----tslint.json(1KB)
----package-lock.json(140KB)
----src()
--------dataset.ts(7KB)
--------linechart.ts(3KB)
--------playground.ts(33KB)
--------state.ts(8KB)
--------nn.ts(13KB)
--------seedrandom.d.ts(736B)
--------heatmap.ts(7KB)
----CONTRIBUTING.md(1KB)
----LICENSE(11KB)
----tsconfig.json(156B)
----README.md(888B)
----index.html(20KB)
----styles.css(16KB)