文件名称：msc:计算机科学理学士学位项目
文件大小：32KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-16 14:53:55
Python
通过学习GAN中的固定点来连续进行图像到图像的翻译 该存储库包含我的计算机科学硕士学位课程的代码。 研究问题 该研究项目基于以下方面的调查： 如Siddiquee等人所述，可以通过学习固定点来有效地执行连续的图像到图像的转换。 （2019）？ 是通过像Siddiquee等人中的学习固定点来学习的特征空间。 （2019）当在真实连续标签上训练时在真实连续标签之间平滑地插值吗？ 如果学习的特征空间是平滑的，该方法可以应用于连续值图像去模糊吗？ 是通过像Siddiquee等人中的学习固定点来学习的特征空间。 （2019）在离散标签上训练时，可以在真实连续标签之间平滑地插值？ 背景 Siddiquee等。 （2019）提供了一种名为Fixed-Point GAN的体系结构，该体系结构是执行类条件图像到图像翻译的有效方法，同时更改了图像的最小子集，而将图像的非类特定段保留为翻译中的固定点。
【文件预览】：
msc-main
----.gitignore(3KB)
----Dockerfile(2KB)
----portable_env.yaml(181B)
----src()
--------data()
--------models()
--------util()
--------configs()
--------main()
----.dockerignore(193B)
----LICENSE(1KB)
----scripts()
--------download_unsplash.py(5KB)
--------__init__.py(0B)
--------postprocess_mirflickr.py(2KB)
--------util.py(480B)
--------unsplash_explorer.py(2KB)
--------f_stop_histograms.py(1KB)
----README.md(6KB)
----config()
--------toy_experiment()
--------training_config.yaml(0B)
----environment.yml(4KB)