文件名称:论文研究-交通参数预测的自适应优化算法研究.pdf
文件大小:312KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-08-11 16:35:14
交通参数预测,最优梯度,指数平滑法,动态平滑参数
将最优梯度算法应用于指数平滑模型,通过构造优选并自动生成的最佳平滑参数使模型得以优化,增强了指数平滑模型对时间序列的适应能力,较好地解决了指数平滑预测中,平滑参数靠检验确定且为静态、平滑初值难以确定并导致预测偏差等问题。通过实例, 与其他指数平滑预测算法相比,验证了该算法的有效性。
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交通参数预测,最优梯度,指数平滑法,动态平滑参数
将最优梯度算法应用于指数平滑模型,通过构造优选并自动生成的最佳平滑参数使模型得以优化,增强了指数平滑模型对时间序列的适应能力,较好地解决了指数平滑预测中,平滑参数靠检验确定且为静态、平滑初值难以确定并导致预测偏差等问题。通过实例, 与其他指数平滑预测算法相比,验证了该算法的有效性。