mspca:多尺度主成分分析算法

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文件名称：mspca:多尺度主成分分析算法
文件大小：532KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-17 14:47:00
Python mspca（MSPCA） 多尺度主成分分析。 多尺度PCA（MSPCA）结合了PCA提取变量之间的互相关或关系的能力，以及正交小波的能力，以从随机过程中分离确定性特征，并使测量之间的自相关近似解相关[1]。 图1. MSPCA模型的示意图[2]。 图2.数据多尺度表示的示意图[2]。 参考 [1] Bhavik R. Bakshi，《多尺度PCA及其在多元统计过程监控中的应用》，俄亥俄州立大学，1998年。 [2] M. Ziyan Sheriff，Majdi Mansouri，M。Nazmul Karim，Hazem Nounou，基于多尺度PCA的移动窗口GLRT的故障检测，过程控制杂志，2017年。 安装 依存关系 mspca要求： Python> = 3.7 PyWavelets == 1.0.3 numpy的= = 1.19.5 熊猫== 0.25.1 点子 安

【文件预览】：
mspca-main
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--------example1.PNG(135KB)
--------mspca_model.PNG(19KB)
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----mspca.py(5KB)
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----README.md(2KB)
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