文件名称：matlab匹配滤波代码-unsupervised_learning_of_dense_shape_correspondence:unsupe
文件大小：136.62MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 19:23:25
系统开源
matlab匹配滤波代码无监督学习密集形状对应 计算机视觉和模式识别（CVPR），2019年-口头报告 作者：Oshri Halimi，“ Alex Bronstein，Ron Kimmel / 如果使用此代码，请引用本文。 @inproceedings{halimi2019unsupervised, title={Unsupervised Learning of Dense Shape Correspondence}, author={Halimi, Oshri and Litany, Or and Rodola, Emanuele and Bronstein, Alex M and Kimmel, Ron}, booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition}, pages={4370--4379}, year={2019} } 入门 本教程将指导您如何运行论文“密集形状对应的无监督学习”（CVPR 2019）中出现的实验。 读者可能还对监督算法“深度功能