文件名称:论文研究-一种粒子群优化的神经网络综合训练算法研究.pdf
文件大小:541KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-09-30 18:05:34
论文研究
针对基于特征代码的静态木马检测技术的不足,通过实时监控程序的可疑行为,运用贝叶斯算法分析程序行为特征进而发现木马程序,并对恶意木马程序的非授权操作进行修复,设计并实现了一个基于行为分析的单机木马防护系统。实验表明:该木马防护系统在对检测率影响较小的前提下,显著降低了误报率。
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论文研究
针对基于特征代码的静态木马检测技术的不足,通过实时监控程序的可疑行为,运用贝叶斯算法分析程序行为特征进而发现木马程序,并对恶意木马程序的非授权操作进行修复,设计并实现了一个基于行为分析的单机木马防护系统。实验表明:该木马防护系统在对检测率影响较小的前提下,显著降低了误报率。