基于并行特征选择和分类的网络入侵检测方法.pdf

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文件名称：基于并行特征选择和分类的网络入侵检测方法.pdf

文件大小：2.86MB

文件格式：PDF

更新时间：2022-06-02 02:25:55

入侵检测方法

针对存在大量访问时的网络入侵检测问题,提出一种在MapReduce框架下实现的并行网络入侵检测方法。构建一种并行化的量子粒子群优化(QPSO)算法,对原始数据集中的大量特征进行选择,降低特征维度;实现一种并行化的朴素贝叶斯(NB)分类器,以网络访问特征作为输入来检测入侵。