文件名称：基于自组织神经网络的彩色图像自适应聚类分割 (2006年)
文件大小：303KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-04 11:46:30
自然科学 论文
针对一般聚类分割算法对于色彩丰富、背景复杂的图像容易造成聚类重叠，引起像素错误分类的缺点，提出一种新的基于自组织特征映射神经网络的彩色图像分割方法。首先利用各像素的RGB值作为输入样本对网络进行训练；然后根据竞争层特征映射点的密度分布图，利用自组织映射分析的方法，确定图像颜色的聚类数和聚类中心，最后利用距离竞争取胜的原则处理每个像素，从而实现彩色图像的区域分割。通过实例验证，该方法能够较好地完成彩色图像的自适应聚类分割。处理效果良好。