文件名称：基于数据的轨道电路故障诊断的混合算法 (2012年)
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更新时间：2024-05-15 13:53:50
自然科学 论文
提出一种基于数据的神经网络混合算法故障诊断网络，用于轨道电路的故障诊断．考虑铁路信号需求，设计出符合神经网络训练快速性和有效性要求的BP-LM-PSO-GA混合算法，就是将轨道电路复杂网络分解设计为许多小的神经网络组态，通过综合这些小的神经网络诊断结论，得出最终结果，以解决单独设计神经网络带来的运算量问题；然后以广泛使用的ZPW-2000A型轨道电路为例，验证了该算法网络训练的快速性及故障诊断的有效性．最后给出了该诊断网络对轨道电路的诊断步骤．仿真结果表明该诊断网络具有可行性和有效性，为轨道电路故障诊断的