文件名称：DSC680projects:以前课程的作品集
文件大小：968KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-18 05:49:17
JupyterNotebook
DSC680项目 以前课程的作品集 项目1-使用Spark ALS的推荐系统：电影推荐 项目2-使用Tensorflow的线性回归模型：房屋价格预测 项目3-Logistic回归-预测广告点击 项目4-统计分析和分布-糖尿病 项目5-乳房X线照片质量分类-监督学习模型 项目6-使用R-红葡萄酒或白葡萄酒进行K均值聚类 项目7-决策树和随机森林-预测贷款偿还 项目8-TensorFlow 2.0-预测模型-贷款违约率 项目9-K-均值聚类-银行市场细分 项目10-自然语言处理-垃圾邮件检测过滤器
【文件预览】：
DSC680projects-main
----proposal_project1_TranH.docx(15KB)
----Diabetes.csv(23KB)
----README.md(718B)
----DSC530_TermProject_HTran.ipynb(1.28MB)