文件名称：jupyter-innotater:Jupyter笔记本电脑的内联数据注释器
文件大小：2.6MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 12:28:04
binder jupyter jupyter-notebooks jupyter-widgets binder-ready
Jupyter-innotater 在Python的中内联注释数据，包括图像边界框。 Innotater的灵活API允许轻松选择交互式控件以完全适合您的数据集。 现在可与JupyterLab配合使用（推荐2.0+） 1-概述 在数据科学或机器学习项目中，您可能需要在Jupyter笔记本中准备和研究图像或其他数据，然后需要对数据进行注释以增强训练或修复源数据中的错误。 由于您已经在Jupyter笔记本中工作，因此Innotater可以内联工作，可以与您的数据进行交互并快速轻松地对其进行批注，并直接同步回输入数据数组或矩阵。 在Jupyter中，您可以轻松找到问题输入数据-也许只是错误分类的图像-因此，您可以单步执行并调整这些项目的边界框。 Innotater小部件设计有灵活的API，可让您快速轻松地开始探索数据集，并猜测如何在不进行显式配置的情况下使用数据。 该项目目前处于ALP
【文件预览】：
jupyter-innotater-master
----.readthedocs.yml(326B)
----docs()
--------conf.py(2KB)
--------make.bat(752B)
--------requirements.txt(12B)
--------Makefile(580B)
--------chapters()
--------index.rst(1KB)
--------_static()
----.binder()
--------requirements.txt(220B)
----Example()
--------Examples.ipynb(7KB)
--------FlatImages.ipynb(3KB)
--------Grouped-Image-Inputs.ipynb(2KB)
--------Tests-Images.ipynb(4KB)
--------Hooks.ipynb(4KB)
--------Examples-multiple.ipynb(6KB)
--------.gitignore(21B)
--------foods()
--------animals()
----RELEASE.md(607B)
----LICENSE(1KB)
----CONTRIBUTING.md(1KB)
----.gitignore(290B)
----README.md(7KB)
----githooks()
--------pre-commit(346B)
----jupyter-innotater()
--------MANIFEST.in(126B)
--------jupyter_innotater()
--------js()
--------enable_jupyter_innotater.json(81B)
--------setup.cfg(26B)
--------requirements.txt(87B)
--------setup.py(3KB)