文件名称：基于小波频域统计矩的 JPEG图像隐写分析 (2011年)
文件大小：674KB
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更新时间：2024-06-12 12:51:10
自然科学 论文
提出了一种针对Joint Photographic Experts Group (JPEG)隐写图像的通用隐写分析方法。在图像三级小波分解 的基础上,对一阶细节子带作进一步的小波分解,提取所有子带的高阶频率统计矩作为特征,结合特征缩放技术使其 充分展现“类内聚合,类间分散”的分布状况,再利用Fisher线性分类器进行分类。实验结果表明,该方法对于公认 安全性较高的F5、OutGuess和基于模型的Model-Based(包括MB1、MB2)隐写方法具有较强的检测能力。