文件名称：matlab聚类的代码-focused-clustering:集中聚类
文件大小：65KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 14:05:17
系统开源
matlab聚类的代码大属性图中的集中聚类和离群值检测 布莱恩·佩罗兹（Bryan Perozzi） 免责声明 该代码非常“研究”，因此作为示例可能比产品更有用。 距离度量学习基于Eric Xing的原始代码， 实施概述 有两个程序。 第一个是matlab脚本，用于学习距离度量并重新称重输入图。 第二个是一个Java程序，它从重新加权的图中提取社区和异常值 跑步 示例批处理文件focusco.bat展示了如何focusco.bat使用matlab程序。 （它将很快运行整个过程）。 可以这样运行： >focusco.bat example.edges example.features example.similar 这将产生focusco.out.weighted.edges 。 安装 要求 Matlab的最新版本 Java 6+ 设置 唯一需要的步骤应该是构建Java，例如使用maven： $ cd java_src $ mvn clean install
【文件预览】：
focused-clustering-master
----example.edges(55B)
----focusco.out.weighted.edges(182B)
----java_src()
--------src()
--------pom.xml(2KB)
----focusco.log(1KB)
----example.features(23B)
----focusco.bib(473B)
----focusco.bat(702B)
----focusco_main.m(2KB)
----example.similar(3B)
----README.md(1KB)
----focusco.out.dm(182B)
----.gitignore(189B)
----matlab_src()
--------reweigh.m(672B)
--------PGDM()
--------savesparse.m(277B)
--------normc.m(538B)
--------compute_A_goodness.m(260B)
--------io()
--------distance_metric_learning_manual.m(2KB)
--------savevector.m(868B)
--------reweigh_sparse.m(683B)