文件名称：デモファイル：MATLABを使った予知保全・故障予測:网络研讨会的演示文件：“使用 MATLAB 进行预测性维护”（日语）。-matlab开发
文件大小：3.29MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-20 11:29:24
matlab
预测性维护因其在确保安全和减少不必要的维护工作之间的良好平衡而备受关注。然而，为了将数据准确地与故障预测和异常检测联系起来，不仅需要了解观察目标，还需要统计知识。在此示例中，使用了MATLAB的机器学习功能来估计设备的更换时间。来自涡扇发动机的数据用于数据导入、预处理、标记、特征提取和学习/评估。 该文件用于网络研讨会“使用 MATLAB 进行预测性维护/故障预测”。请提前运行 prepareData.m 来准备演示所需的数据。 --Case1: 无失败数据 UnsupervisedWebinarLive_JP.mlx --Case2：有故障数据ClassificationWebinarLive_JP.mlx 视频： https : //jp.mathworks.com/videos/predictive-maintenance-with-matlab-a-prognostics-ca
【文件预览】：
PredictiveMaintenance_demofiles_JP.zip