文件名称：lda降维matlab代码-pel304-pca-mlda:pel304-pca-mlda
文件大小：239KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 06:16:49
系统开源
lda降维matlab代码硅Craft.io SiProcess是图像处理实验室存储库。 在这里，您会发现一些Matlab / Python算法可以对数据进行线性分类。 分类 分类代码导入您的数据（矢量化图像的矩阵），使用进行降维，并使用/分隔示例。 可视化 存储库中提供的一些功能包括 -可视化通过遍历n个主要成分生成的图像。 例子： -可视化通过超平面行走而生成的图像。 例子： "Image under Construction" 作者 卡洛斯·托马斯教授 。 佩德罗·奥罗纳（Pedro Orona） 硕士埃斯特拉·里贝罗（Estela Ribeiro） 硕士拉斐尔·诺布雷（Rafael Nobre） 硕士Laercio Junior 硕士维克托·瓦雷拉（VíctorVarela） 卢卡斯·布祖蒂（Lucas Buzuti） 卢卡斯·卡利尼（Lucas Carlini） *软件，地狱呀！
【文件预览】：
pel304-pca-mlda-master
----LDA()
--------ctlda.m(2KB)
--------meang.m(1KB)
--------repeatc.m(907B)
----erclassEuclidiandist.m(1KB)
----mlda_walk.m(4KB)
----PCA()
--------ctPCA.m(2KB)
----scr()
--------Images()
----pca_walk.m(1KB)
----README.md(938B)
----Evaluate.m(1KB)
----MLDA()
--------meang.m(1KB)
--------ctmlda.m(3KB)
--------mecs.m(2KB)
--------README_MLDA.md(7B)
--------repeatc.m(907B)