文件名称：如何清空matlab的代码-csd-library:来自文献的晴空照度检测方法
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更新时间：2024-06-10 14:49:02
系统开源
如何清空matlab的代码透明检测方法库 什么是晴空检测方法？ 晴空检测（CSD）方法是一种分析辐照度数据的时间序列并确定以下两项内容之一的方法：（1）测量时的天空是否没有云[CSDc]，或者（2 ）在测量[CSD]时是否有清晰的太阳视线。 我们的建议 在审查了库中所有可用的方法并发表了发现之后（Gueymard等，2019 [3]，请参见README.md的底部），我们可以很好地了解哪种模型效果最好。 我们发现，尽管某些模型在某些气候条件下表现出色，但[3]中没有模型可以在所有地方可靠地运行。 因此，我们设计了自己的模型，并从这里涉及的所有方面产生了影响： Bright-Sun CSDc和CSDs模型（虽然主要是CSDc）。 这项工作已经发表（Bright等人，2020 [4]），并对本文中详述的其他方法进行了深入研究。 自然，我们发现此方法是最可靠的，并且对晴空辐照度模型的选择非常不敏感（我也已在其另一个存储库中提供了很多代码）。 介绍 欢迎使用CSD方法库。 这是文献中发现的许多CSD方法论的集合，随后将其编码到Matlab中。 请注意，许多模型都需要某种形式的解释或转换。 每个
【文件预览】：
csd-library-master
----models()
--------Gueymard2013CSD.m(151KB)
--------Perez1990CSD.m(150KB)
--------LongAckerman2000CSD.m(286KB)
--------Ineichen2016CSD.m(307KB)
--------Shen2018CSD.m(209KB)
--------BrightSun2020CSDs.m(37KB)
--------Inman2015CSD.m(199KB)
--------Quesadaruiz2015CSD.m(100KB)
--------Xie2013CSD.m(302KB)
--------Larraneta2017CSD.m(288KB)
--------Lefevre2013CSD.m(204KB)
--------Ineichen2006CSD.m(151KB)
--------Reno2016CSD.m(103KB)
--------Batlles1999CSD.m(201KB)
--------Ineichen2009CSD.m(152KB)
--------Ellis2018CSD.m(103KB)
--------RuizArias2018CSD.m(292KB)
--------BrightSun2020CSDc.m(37KB)
--------Zhao2018CSD.m(151KB)
--------Zhang2018CSD.m(100KB)
--------AliaMartinez2016CSD.m(293KB)
--------Garcia2014CSD.m(341KB)
--------Polo2009CSD.m(283KB)
----Example.m(5KB)
----_config.yml(26B)
----LICENSE(12KB)
----sample_data.mat(319KB)
----README.md(10KB)
----Example_output.PNG(850KB)