文件名称：论文研究-基于概率支持向量回归的产品设计时间预测模型.pdf
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文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 15:18:51
概率支持向量回归, 产品设计, 设计时间, 异方差回归, 先验知识
为使产品设计时间预测既克服小样本、异方差噪声问题, 又提供除预测值以外的其他有用信息, 建立概率支持向量回归(PSVR)模型。首先, 在异方差回归模型基础上设计概率约束条件, 以使预测值以较大概率位于真实值的某邻域, 结合具有参数不敏感损失函数的支持向量回归确定优化目标, 提出PSVR。然后, 将最大完工时间知识嵌入进PSVR的约束条件, 用以确定真实值邻域的宽度, 将交叉验证与遗传算法相结合以确定PSVR的相关参数。最后, 以注塑模具设计的实例进行分析, 结果表明基于PSVR的时间预测方法可同时提供有效的预测值和预测区间。