文件名称：Joint-Entity-recognition-and-relation-Extraction-using-joint-neural-model
文件大小：76.94MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-21 21:53:27
JupyterNotebook
联合实体识别和关系提取作为多头选择问题 论文的实现 要求 脾气暴躁的1.17.1 Gensim 3.4.0 Tensorflow 1.13.1 漂亮表0.7.2 熊猫1.1.5 任务 给定一系列标记（即句子），（i）给出每个单词（例如NER）的实体标签，以及（ii）句子中实体之间的关系。 以下示例说明了我们的多头选择模型可接受的输入格式： 0 Marc B-PER ['N'] [0] 1 Smith I-PER ['lives_in','works_for'] [5,11] 2 lives O ['N'] [2] 3 in O ['N'] [3] 4 New B-LOC ['N'] [4] 5 Orleans I-LOC ['N'] [5] 6 and O ['N'] [6] 7 is O
【文件预览】：
Joint-Entity-recognition-and-relation-Extraction-using-joint-neural-model-main
----multi_head_joint_entity_relation_extraction.ipynb(232KB)
----data()
--------CoNLL04()
----configs()
--------CoNLL04()
----README.md(2KB)