文件名称：Entity_Relation_Extraction
文件大小：621KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-06 23:25:48
Python
Entity_Relation_Extraction 英语实体关系提取 使用双向LSTM神经网络和Attention机制，将词嵌入作为输入在SemEval2010 task8数据集上，以预测每个实体对的关系类别。 经过100次训练后达到了63％的F1分数。 环境 从下载g手套6b300d单词嵌入 python 3.6 pytorch 1.1 怎么跑 预先训练的python train.py
【文件预览】：
Entity_Relation_Extraction-master
----train.py(9KB)
----__pycache__()
--------BiLSTM_ATT.cpython-36.pyc(3KB)
----TRAIN_FILE.TXT(1.33MB)
----BiLSTM_ATT.pyc(3KB)
----.idea()
--------ChineseNRE-master.iml(495B)
--------misc.xml(194B)
--------vcs.xml(235B)
--------modules.xml(286B)
--------.gitignore(39B)
--------inspectionProfiles()
----BiLSTM_ATT.py(3KB)
----TEST_FILE_FULL.TXT(463KB)
----README.md(531B)