文件名称：Fast 2D GPU-based convolution：图形芯片辅助快速2d卷积-matlab开发
文件大小：48KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-21 11:56:49
matlab
cudaconv - 使用 NVIDIA 图形芯片组执行 2d 卷积。 对于大型数据集（约 100 万个元素），尤其是大型内核（性能与内核大小无关），cudaconv 的性能可以超过 conv2 多达 5000%。 我没有创建这个算法..它改编自 CUDA SDK 中包含的一个示例，并封装在与 MATLAB 兼容的 C 代码中。 对于非常大的数据矩阵，它可以*完全*使您的计算机（/图形驱动程序？）崩溃，所以要小心。 在测试中，我发现卷积大小的上限（受 CUDA FFT 函数可以接受的大小或 2D 纹理的大小的限制）大约为 2^20 个元素，因此上面的代码将卷积分解为更小的部分。 如果您喜欢冒险，可以随意提高该限制，但请注意，在这些大小下，cudaconv 已经比 conv2 快了大约 50-100 倍。
【文件预览】：
cudaconv.zip