文件名称：tpdn:张量积分解网络
文件大小：27.26MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-27 02:44:55
HTML
tpdn 该存储库提供用于训练张量产品分解网络（TPDN）的代码。 TPDNs在引入由， ，和，并且有可用的互动演示。 该代码已与本文使用的版本进行了稍微的修改。 如果您希望精确地复制纸张，则应使用tpdn_paper分支中的代码。 快速开始 如果已安装依赖项（请参见下文），则可以通过在此存储库的主目录中运行以下行来训练TPDN： python decompose.py --data_prefix example --role_scheme bi --filler_dim 20 --role_dim 20 --test_decoder True --decoder_prefix example --decoder_embedding_size 10 此代码嵌合的TPDN到编码中发现的矢量data/example.data_from_train并评估在所述载体编码的拟合data/exa
【文件预览】：
tpdn-master
----logs()
--------dummy_log.txt(32B)
----decoder_arrow.png(6KB)
----tpdn.html(495B)
----tpdn_bib.css(129B)
----tpr_demo.css(4KB)
----models()
--------encoder_example.weights(52KB)
--------decoder_example.weights(54KB)
----evaluation.py(3KB)
----tpdn_encoder_arrow.png(8KB)
----train_model.scr(252B)
----generic_arrow.png(3KB)
----google_legend.png(130KB)
----_layouts()
--------default.html(3KB)
----role_assignment_functions.py(5KB)
----favicon.ico(1KB)
----rnn_decoder_arrow.png(8KB)
----tpdn_6b.png(41KB)
----generate_vectors.py(6KB)
----quick_start.sh(165B)
----tpdn_1b.png(83KB)
----decompose.py(18KB)
----models.py(16KB)
----training.py(11KB)
----LICENSE(1KB)
----assets()
--------css()
----tpdn_3b.png(49KB)
----tpdn_4b.png(54KB)
----tasks.py(828B)
----medium_quick_start.sh(285B)
----model_trainer.py(4KB)
----README.md(8KB)
----math.js(1.66MB)
----data()
--------digits_10.train.pkl(8.61MB)
--------example.ltr_roles.data_from_test.roles(162KB)
--------example.bi_roles.data_from_test.roles(152KB)
--------example.ltr_roles.data_from_dev.roles(162KB)
--------digits_50.dev.pkl(4MB)
--------example.bi_roles.data_from_dev.roles(153KB)
--------example.data_from_test(3.12MB)
--------example.ltr_roles.data_from_train.roles(1.27MB)
--------digits_50.train.pkl(31.86MB)
--------digits_10.test.pkl(1.07MB)
--------digits_10.dev.pkl(1.07MB)
--------example.bi_roles.data_from_train.roles(1.19MB)
--------example.data_from_train(24.97MB)
--------digits_50.test.pkl(3.97MB)
--------example.data_from_dev(3.12MB)
----tpr_demo.html(3.82MB)
----rnn_encoder_arrow.png(8KB)
----example_maker.py(2KB)
----encoder_arrow.png(6KB)
----_config.yml(29B)
----tpdn_5b.png(40KB)
----tpdn.png(117KB)
----binding_operations.py(3KB)
----tpdn_2b.png(55KB)