文件名称:基于直方图局部信息和Gath-Geva模糊聚类的彩色图像分割方法 (2012年)
文件大小:312KB
文件格式:PDF
更新时间:2024-07-05 09:21:17
自然科学 论文
针对Gath-Geva模糊聚类算法对初始给定的聚类中心等先验信息较敏感,提出了一种基于直方图局部信息的模糊Gath-Geva聚类新算法.实验结果表明,新算法在彩色图像分割方面,与传统模糊C-Means算法相比,具有较强的分割精度.
文件名称:基于直方图局部信息和Gath-Geva模糊聚类的彩色图像分割方法 (2012年)
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自然科学 论文
针对Gath-Geva模糊聚类算法对初始给定的聚类中心等先验信息较敏感,提出了一种基于直方图局部信息的模糊Gath-Geva聚类新算法.实验结果表明,新算法在彩色图像分割方面,与传统模糊C-Means算法相比,具有较强的分割精度.