运用小波分析对语音进行分析

时间:2014-01-13 03:52:54
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文件名称:运用小波分析对语音进行分析

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更新时间:2014-01-13 03:52:54

小波语音分析

function [cA,cD]=mydwt(x,lpd,hpd,dim); % 函数 [cA,cD]=MYDWT(X,LPD,HPD,DIM) 对输入序列x进行一维离散小波分解,输出分解序列[cA,cD] % 输入参数:x——输入序列; % lpd——低通滤波器; % hpd——高通滤波器; % dim——小波分解级数。 % 输出参数:cA——平均部分的小波分解系数; % cD——细节部分的小波分解系数。 cA=x; % 初始化cA,cD cD=[]; figure(1); subplot(dim+2,1,1); plot(x); title('db4小波(双正交样条小波)进行多尺度分解','color','r'); ylabel('带噪音信号'); for i=1:dim cvl=circonv(cA,lpd); % 低通滤波 dnl=downspl(cvl); % 通过下抽样求出平均部分的分解系数 cvh=circonv(cA,hpd); % 高通滤波


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  • 有用,简单易懂