文件名称：A-Collection-Of-Underwater-Image-Restoration-And-Enhancement-With-Mean-Squared-Error-Measuring
文件大小：18KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-07 15:43:38
水下图像恢复和增强的集合，均方根误差测量 我需要寻找一种有效且精确的方法。 到目前为止，我已经测试过的算法的集合收集在文件myevaluation.m中。 在以下代码中，“ imref”是初始图像或几乎完美的图像。 该变量是几乎要消除雾霾和模糊的图像，我们将使用介质传输通过以下等式（1）来破坏该图像。 I（x）= J（x）t（x）（1）其中J（x）是参考图像（'imref'var），t（x）是介质传输（medtransMat），I（x）是红色通道质量下降的图像（“ im”变量）。 请注意，只有J（x）的红色通道受媒体传输的影响。 方法1： 针对降级的图像计算介质透射率，并通过以下等式（2）来补偿图像的红色通道。 I2 = I×t（x）+ A×（1-t（x））（2） 然后，补偿图像被双边滤波器滤波。 最后，在参考图像的红色通道和补偿图像之间计算均方误差。 方法2： 此方法与方法
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A-Collection-Of-Underwater-Image-Restoration-And-Enhancement-With-Mean-Squared-Error-Measuring-main
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