最大熵模型

时间:2015-06-12 07:50:36
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更新时间:2015-06-12 07:50:36

最大熵 模型 MEMs

最大熵模型(Maximum Entropy Models, MEMs)是基于最大熵理论的统计模型, 广泛应用于模式识别和统计评估中。最大熵原理有一个很长的历史,其中最大熵理论方面的 先驱E.T.Jaynes 在1990 年给出了最大熵原理的基本属性[10]:最大熵概率分布服从我们已知 的不完整信息的约束。主要思想是,在用有限知识预测未知时,不做任何有偏的假设。根据 熵的定义,一个随机变量的不确定性是由熵体现的,熵最大时随机变量最不确定,对其行为 做准确预测最困难。最大熵原理的实质是,在已知部分知识前提下,关于未知分布最合理的 推断是符合已知知识的最不确定或最随机的推断,这是我们可以做出的唯一不偏不倚的选 择。最大熵的原理可以概括为,将已知事件作为约束条件,求得可使熵最大化的概率分布作 为正确的概率分布


网友评论

  • 很详细,还有注释
  • 很经典的东西了
  • 比较详细,值得下载
  • 比较详细,还可以