文件名称：斯雷兹
文件大小：8.25MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-29 01:38:51
JupyterNotebook
具有EDSR，WDSR和SRGAN的单图像超分辨率 基于的实现 （EDSR）的超分辨率挑战赛冠军。 （WDSR），是超分辨率挑战赛（真实轨道）的获胜者。 （SRGAN）。 这是对可用的基于Keras / Tensorflow 1.x的旧实现的完整重写。 某些部分仍在进行中，但是您已经可以通过高级培训API如本文中所述训练模型。 此外，您还可以在SRGAN上下文中EDSR和WDSR模型。 笔记本中提供了和示例 DIV2K自动下载给定比例（2、3、4或8）和降级运算符（“ bicubic”，“ unknown”，“ mild”或“ difficult”）的培训和验证图像。 重要提示：如果您要使用DIV2K以外的数据集评估经过预训练的模型，请首先阅读（和回复）。 环境设定 创建一个新的环境 conda env create -f environment.yml 并用激活它 conda
【文件预览】：
srez-master
----example-srgan.ipynb(3.53MB)
----train.py(8KB)
----data.py(7KB)
----model()
--------edsr.py(1KB)
--------srgan.py(3KB)
--------wdsr.py(2KB)
--------__init__.py(107B)
--------common.py(2KB)
----utils.py(464B)
----demo()
--------0851x4-crop.png(33KB)
--------0829x4-crop.png(28KB)
--------0869x4-crop.png(26KB)
----LICENSE(11KB)
----environment.yml(151B)
----README.md(11KB)
----docs()
--------images()
----.gitignore(33B)
----article.ipynb(2.24MB)
----example-edsr.ipynb(1.6MB)
----example-wdsr.ipynb(1.6MB)