文件名称：test-examples:测试STACKn时要运行的基本示例
文件大小：124KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-28 14:30:03
JupyterNotebook
常规准备：从该存储库下载Jupyter Notebook，或者准备根据需要Git克隆存储库或文件。 MNIST 目的是建立和部署一个简单的神经网络。 脚步： 创建一个“ STACKn Default”项目（此后，刷新页面，直到所有应用程序可用，在“ Misc”下查找“ mlflow-server”。） 在“概述”主页面上开始一个新的实验会话（“计算”->“新建”->“实验” ）。 名称可以是任何东西，选择“ project-vol”作为“ Persistent Volume”，其余的保留为默认值。 将mnist_example_tf_serving.ipynb笔记本上载到实验室中的项目文件夹（project-vol）。 将笔记本运行到保存模型的单元格（ tf.saved_model.save... ）。 在Jupyter终端中（在您的项目文件夹中，“模型”应该是子目录） 5
【文件预览】：
test-examples-master
----mnist_train.ipynb(7KB)
----vgg11_scripted.mar(134B)
----mnist_example_tf_serving.ipynb(10KB)
----readme.md(9KB)
----deploy_fedn_mnist.ipynb(2KB)
----ball.jpeg(113KB)
----mnist_predict.ipynb(3KB)