文件名称：Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution code
文件大小：195KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-20 12:13:11
超分辨 tensorflow
EDSR在结构上就是把批规范化处理(batch normalization, BN)操作给去掉了。文章中说，原始的ResNet最一开始是被提出来解决高层的计算机视觉问题，比如分类和检测，直接把ResNet的结构应用到像超分辨率这样的低层计算机视觉问题
【文件预览】：
EDSR-Tensorflow-master
----README.md(5KB)
----test.py(1KB)
----train.py(867B)
----LICENSE(1KB)
----utils.py(3KB)
----model.py(8KB)
----requirements.txt(31B)
----results()
--------correct0.png(18KB)
--------output4.png(18KB)
--------input1.png(4KB)
--------correct1.png(14KB)
--------input2.png(3KB)
--------input3.png(5KB)
--------correct3.png(17KB)
--------output0.png(17KB)
--------correct2.png(11KB)
--------output2.png(12KB)
--------input4.png(5KB)
--------input0.png(5KB)
--------output1.png(15KB)
--------output3.png(17KB)
--------correct4.png(21KB)
----data.py(4KB)