文件名称：论文研究-结合区域HOF和字典学习的人体行为识别方法.pdf
文件大小：1.14MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 12:11:43
行为识别,老人看护,光流方向直方图,字典学习,运动检测
为辅助老人看护，提出一种基于视频的人体行为识别方法。采用AMBER方法检测视频中的运动目标，粗定位行为感兴趣区域；提取行为感兴趣区域各像素点的光流，构建归一化的光流方向直方图（histograms of oriented optical flow，HOF），用于描述人体行为；采用在线字典学习方法进行训练和测试，在训练阶段寻找最优的字典和稀疏矩阵，在测试阶段依据稀疏性分类不同特征。在国际上通用的ADL人体行为数据库中的仿真实验结果表明，采用本方法进行人体行为识别的识别率高，且不同人体行为之间的分类混淆率低。