sar成像matlab代码-SAR-coregistration-repl:SAR-注册-repl

【文件属性】：
文件名称：sar成像matlab代码-SAR-coregistration-repl:SAR-注册-repl
文件大小：133.57MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-03 20:18:17
系统开源 sarimagematlab代码GeFolki 是在 MEDUSA 项目框架下开发的配准软件，首先用于 SAR/SAR 配准，然后用于其他遥感图像配准，包括异构图像配准（例如 LIDAR/SAR、光学/ SAR、高光谱/光学等） 我们希望此代码会有所帮助，我们将继续为您服务，我们有兴趣回复您的评论。 {ge ,e, _}Folki 算法的引用： 如果您在您的项目中使用 GeFolki 的结果，我们恳请您引用： 用于 SAR/SAR 配准（干涉测量、变化检测等） Aurélien Plyer、Elise Colin-Koeniguer、Flora Weissgerber，“城市 SAR 图像最新应用的新配准算法”，地球科学和遥感快报，IEEE，第 12 卷，第 11 期，第 2198 – 2202 页，2015 年 11 月 对于其他地理传感案例（光学/SAR、光学/高光谱、LIDAR/SAR 等） Guillaume Brigot、Elise Colin-Koeniguer、Aurélien Plyer、Fabrice Janez，“应用于森林遥感图像配准的光流方法的适应和评估”，IE

【文件预览】：
SAR-coregistration-repl-master
----matlab()
--------Gefolki_interpflow.m(2KB)
--------GeFolki.m(5KB)
--------main.m(5KB)
--------rank_filter.m(3KB)
----COREGISTRATION.pdf(8.09MB)
----manual_gefolki_english.pdf(413KB)
----copying.txt(34KB)
----datasets()
--------optiquehr_georef.png(6.45MB)
--------QB.tif(10.78MB)
--------radar_bandel_hh1.mat(35.3MB)
--------lidar_georef.png(2.18MB)
--------S1_Jacksonville_GEE.tif(8.66MB)
--------WhashingtonDC_sandiaKu_project.png(1.3MB)
--------radar_bandel_hh2.mat(43.62MB)
--------WV.tif(7.7MB)
--------JacksonvilleNavalAirStation_sandiaKu.png(198KB)
--------radar_bandep.png(7.3MB)
--------readme.txt(3KB)
--------S1_Washington_GEE.tif(8.19MB)
--------licenses.txt(2KB)
----README.md(3KB)
----python()
--------adapthist.py(11KB)
--------main.py(2KB)
--------folki.py(5KB)
--------rank.py(2KB)
--------primitive.py(469B)
--------Mining.ipynb(1.05MB)
--------tools.py(268B)
--------pyramid.py(2KB)
--------algorithm.py(165B)
--------mining.py(4KB)