GRIP-Task1-Prediction-using-Supervised-ML:根据编号预测学生获得的百分比。 他们学习了几个小时

时间:2024-04-03 07:56:45
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文件名称:GRIP-Task1-Prediction-using-Supervised-ML:根据编号预测学生获得的百分比。 他们学习了几个小时

文件大小:22KB

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更新时间:2024-04-03 07:56:45

JupyterNotebook

GRIP-Task1-使用监督的机器学习预测 根据编号预测学生获得的百分比。 他们学习了几个小时。 该项目的目的是开发一种简单有效的算法,根据学生投入的学习时间来预测学生所获得的分数。 该代码可以有效地处理各种参数,例如“训练”,“测试”和“预测值”。 散点图和回归线有助于可视化正在计算的数据。


【文件预览】:
GRIP-Task1-Prediction-using-Supervised-ML-main
----Prediction using Supervised ML.ipynb(37KB)
----Hours_Score.csv(214B)
----README.md(501B)

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