文件名称：yolomatlab代码-Adaptive_Feeding:Adaptive_Feeding
文件大小：2.71MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-09 08:04:35
系统开源
yolo matlab代码自适应馈送：通过自适应组合对象检测器实现快速准确的检测 ICCV 2017中用于纸张的Python 2.7中的代码。 笔记 该代码旨在重现本文报道的R-FCN和SSD300时的实验结果。 如果要用SSD500替换R-FCN，则过程可能非常简单。 步骤1 由于我们在实验中使用SSD和R-FCN，因此有必要合并和中的分支。 您既可以自己执行此操作，也可以仅基于编译我们的代码，这意味着您应在运行我们的代码之前下载SSD CAFFE BRANCH，并按照编写的说明配置DATASET（尤其是Pascal VOC）。 第2步 在此步骤中，您可能需要下载我们的代码并将其合并到上述caffe文件夹中。 现在，文件夹的结构应如下所示： Caffe的SSD cmake 自动对焦 output_files 数据 码头工人 docs 例子 包括 Matlab的 Python 楷模 剧本 src 工具 ....... 我们的代码位于AF /中，我们还在output_files /中提供图像的索引。 请记住记得下载我们的文件并将其放在AF /下。 现在你可能有这样的结构 自动对焦 cal