文件名称：DEND-Capstone-Project:Udacity数据工程纳米学位的Capsone项目
文件大小：284KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-23 19:19:55
JupyterNotebook
数据工程纳米学位最终项目 概述 来自全球150多个国家/地区的每日Covid-19案例数据已加载到AWS Redshift数据仓库中。 世界各国的人口统计数据均已加载到Redshift分期表中。 人口统计数据包括过去20年中按国家和年份划分的GDP（国内生产总值），教育，男女属性，*和人口数据属性。 国家/地区ISO3代码和国家/地区名称已加载到Redshift数据仓库登台表中。 该数据仓库的目的是比较两个国家之间每天通过Covid-19确诊的病例，并提供许多地区的人口统计数据，以便更多地了解各个国家/地区在教育，gdp，性别，*，和人口类别，以确定与Covid-19案件编号是否存在关系或相关性。 数据集 加彭德林 Gapminder是一家独立的非营利组织，其目标是收集和共享世界各国的人口统计数据，目的是提供对世界人口统计数据的更好的见解和理解。 根据知识共享署名4.0国际许可，
【文件预览】：
DEND-Capstone-Project-main
----usa_canada_covid19_cases.csv(95KB)
----.gitignore(2KB)
----images()
--------Airflow DAGs.jpg(12KB)
--------dend final project data model.jpg(132KB)
--------Airflow DAGs-Page-2.jpg(34KB)
----Data Pipelines.md(2KB)
----project-dwh-redshift.py(2KB)
----README.md(8KB)
----dwh.cfg(214B)
----airflow()
--------dags()
--------plugins()
----Setup Instructions.md(602B)
----United_States_and_Canada.ipynb(157KB)
----Data Dictionary.md(24KB)
----usa_canada_demographics.csv(10KB)