文件名称：DA_mit_Python：Datenaufbereitung，Datenbearbeitung，Datenvisualisierung和Datenanalyse mit Python
文件大小：328KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-09 00:23:27
visualization python jupyter-notebook visualisation pandas
Datenanalyse mit Python / / / Inhaltsübersicht Kapitel 1：Grundlagen ...（kommt noch） Schwerpunkt：熊猫 Kapitel 10：Variablenbzw。 数据框转换 Kapitel 11：Einfache grafische Datenanalyse Schwerpunkt：标准化模块日期统计和可视化 卡皮特尔13：... // 信息祖登吸入 Weitere Kapitel（在Summe Wohl 21中）werden folgen。 Ev。 从Kapitel到Woche oder，等等。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 模具einzelnen Kapitel liegen ALS Jupyter笔记本VOR UND werden M
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DA_mit_Python-main
----Kapitel 7()
--------7_Kreuztabellen.ipynb(88KB)
--------daten.csv(8KB)
----Kapitel 12()
--------mehrfachantworten.csv(104B)
--------mr.py(3KB)
--------12_Mehrfachantwortensets.ipynb(79KB)
----binder.png(49KB)
----Kapitel 2()
--------save.py(579B)
--------2_Dataframe erstellen und speichern.ipynb(36KB)
----Kapitel 4()
--------4_Daten laden und Dataframe Basisinfos.ipynb(39KB)
--------daten.sav(6KB)
--------daten.csv(8KB)
----Kapitel 8()
--------daten.csv(8KB)
--------8_Variablen umkodieren.ipynb(105KB)
----Kapitel 6()
--------6_Daten gruppieren_sortieren_filtern.ipynb(111KB)
--------daten.csv(8KB)
----README.md(7KB)
----Kapitel 9()
--------daten.csv(8KB)
--------9_Variablen berechnen.ipynb(137KB)
--------neue daten.sav(4KB)
----Kapitel 3()
--------3_Fehlende Werte_Werte au醗rhalb des Skalenbereichs_Zeilenduplikate.ipynb(54KB)
----Kapitel 5()
--------daten.csv(8KB)
--------5_Deskriptive Analyse.ipynb(123KB)