文件名称：基于不同损失函数支持向量回归机的对比研究_周怡.caj
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文件格式：CAJ
更新时间：2022-11-17 12:02:18
jiqixuexi
机器学习主要是用来分析处理数据，挖掘数据背后所潜在的相关信息. 大数 据时代，如何准确快速地挖掘信息背后的关系已成为热点. 支持向量机是由 Vapnik 等人提出的一项用于数据挖掘的新技术，主要用于模式识别、回归分析等 方面. 支持向量机的优点在于算法具有稀疏性，运算结果只受一部分样本的影 响，抗干扰能力强. 此外，通过加入正则项，支持向量机还能防止了“过拟合”.