文件名称：论文研究-基于差值信号稀疏模型的分布式压缩感知.pdf
文件大小：1.16MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 12:36:36
无线传感器网络, 压缩感知, 差值信号, 稀疏模型
利用无线传感器网络的空间相关性, 构建了一种差值信号稀疏模型, 该模型适用于对同一物理现象或事件进行监测的传感器网络应用。在差值信号稀疏模型的基础上, 提出了一种适用于该模型的分布式压缩感知算法, 该算法能够在节点间不通信的情况下实现对差值信号的编码。仿真结果表明, 与单独重构相比, 提出的算法可以用更少的观测值联合重构出信号群, 以能量有效的方式满足了无线传感器网络的应用。