文件名称：垃圾邮件：通过逻辑回归的垃圾邮件分类器
文件大小：11.12MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-13 05:16:12
JupyterNotebook
垃圾邮件 通过逻辑回归的垃圾邮件分类器 注意：我下载的电子邮件数据集太大，无法在GitHub上上传（> 25 MB），因此我将其分为两个单独的文件：“ data / train_1.csv”和“ data / train_2.csv”。 如果希望运行代码，则应分别加载每个文件，然后将它们组合，如下所示： emails_1 = pd.read_csv（'data / train_1.csv'） emails_2 = pd.read_csv（'data / train_2.csv'） 电子邮件= pd.concat（[电子邮件_1，电子邮件_2]，ignore_index = True）
【文件预览】：
spam-master
----data()
--------train_1.csv(13.88MB)
--------eval.csv(3.63MB)
--------train_2.csv(15.71MB)
----SpamClassifier.ipynb(33KB)
----README.md(492B)