文件名称：performance_estimation:时间序列预测任务的性能评估
文件大小：3.83MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 22:48:24
machine-learning time-series performance-estimation R
绩效评估 此存储库包含用于在以下论文的上下文中进行的实验的代码和数据集： Cerqueira，Vitor，Luis Torgo和IgorMozetič。 “评估时间序列预测模型：对性能评估方法的实证研究。” 机器学习109.11（2020）：1997-2028。 问题 仅针对特定（数据集，算法）对运行脚本perfestimation-synthetic.r。 您需要更改这些值才能获得另一对的结果。 接触 对于回购的任何建议或评论，请通过与我联系。
【文件预览】：
performance_estimation-master
----series_length.rdata(368B)
----perfestimation-synthetic.r(822B)
----best_estimator.rdata(398B)
----stationarity.r(1KB)
----synthetic_data_generation()
--------simulate-ts.r(10KB)
--------creating-synthetic-ds.r(1KB)
----src()
--------workflows.r(9KB)
--------metrics.r(2KB)
--------utils.r(2KB)
--------dynamics.r(3KB)
--------plots.r(4KB)
--------estimation-procedures.r(9KB)
--------learning-models.r(3KB)
----synthetic()
--------fresults-analysis-synth.r(2KB)
--------simulate-ts.r(10KB)
--------creating-synthetic-ds.r(2KB)
----perfestimation.Rproj(205B)
----result-analysis-synthetic.r(1KB)
----result-analysis.R(2KB)
----README.md(623B)
----result-analysis-ss.r(1KB)
----perfestimation-rw.r(696B)
----stationarity_tsdl.rdata(270B)
----data()
--------tsl_uni_90_mix.rdata(797KB)
--------timeseries.rdata(878KB)
--------data.r(1KB)
--------tseries_vcerq.rdata(878KB)
--------synthetic.rdata(1.73MB)
----perfestimation-samplesize.r(861B)
----descriptive-model.r(913B)