文件名称：基于改进型动量BP神经网络算法的风扇叶片性能优化研究 (2007年)
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更新时间：2024-06-02 01:25:56
工程技术 论文
为探索叶片优化设计的新途径，获得具有更高气动性能的各类叶片，使用了一种改进型变学习率动量BP神经网络算法和非均匀有理B样条函数法相结合的方法，对某风扇压气机的第2级转子叶片特别是针对其根部基元级进行了气动优化改型设计；通过对转子叶片和整个风扇压气机优化设计前后气动性能的对比分析，表明该优化设计方法确实可行，能够改善转子叶片以及整个风扇压气机的气动性能，使整机的效率和压比分别增长了0.3794%以及0.2254%，达到了优化的目的。