文件名称：stats-with-python:用 Python 学习统计
文件大小：3.67MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 19:04:04
JupyterNotebook
使用 python 进行统计 作者：托纳修·兰格尔 合作者： 艾米丽·安德森（Emily Anderson） 基本 [ ]：随机分布的 CDF 图 更高级的主题 [ ] 1.1正态分布的标准置信区间1.2自举置信区间1.3贝叶斯估计 [ ]一种对随机分布进行采样的方法 []二项分布和贝叶斯定理。 [ ] 4.1标准求解器4.2引导 检验假设 测试分布的正态性 [ ] 1.1 QQ情节1.2 偏斜和峰度检验1.3 Kormogorov-Smirnov 检验1.4 夏皮罗-威尔克检验1.5 Anderson-Darling 检验 合身性 对于分类数据[ ] 对于 2 个样本分布[ ] 测试平均值之间的差异 [ 参数测试和引导] 1.1 t 检验1.2 Cohen's d（效应量） 1.3 自举 [ 非参数测试] 1.1 Wilcoxon秩和检验1.2 曼惠特尼检验 测试依赖组均值之间
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stats-with-python-master
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