论文研究-基于双时间序列神经网络的短期电网负荷预测.pdf

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文件名称：论文研究-基于双时间序列神经网络的短期电网负荷预测.pdf
文件大小：1.33MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-01 19:58:57
论文研究 短期电网负荷预测是电网安全运行和经济调度的基础。现有预测方法存在对节假日预测不准确,不利于系统化等问题。根据短期负荷周期性变化的特点,创造性地提出双时间序列神经网络模型。同时为了克服实际温度数据缺失问题,提出一种新的温度量化方法。在广东省某地区的实际应用表明,该方法对于普通日和特殊日都取得了有较好的预测精度。