文件名称：sequgen:合成序列发生器
文件大小：102KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-26 13:47:54
Python
sequgen 目的 以编程方式生成诸如时间序列，字符串，DNA等的合成序列数据。序列数据的生成完全由用户控制。 sequgen不会根据现实世界的序列数据构建模型。 徽章 fair-software.nl建议 （1/5）代码存储库 （2/5）许可证 （3/5）社区注册表 （4/5）引文 （5/5）清单 全面的 其他最佳做法 文献资料 支持的Python版本 代码质量 单元测试的代码覆盖率 GitHub动作 引文元数据一致性 单元测试 安装 pip3 install sequgen 使用范例 此用法示例涉及生成时间序列数据。 我们生成具有三个通道的时间序列：1.正态分布； 2.高斯噪声；以及3.前两个通道的组合（和）。 正态分布位于抽象时间轴上的8到12之间，该抽象时间轴上有100个间隔，从0开始到20结束。该分布的标准偏差是一个介于1和2之间的值，并且其峰值的高度介于
【文件预览】：
sequgen-main
----MANIFEST.in(35B)
----NOTICE(86B)
----.coveragerc(220B)
----sonar-project.properties(526B)
----docs()
--------conf.py(6KB)
--------make.bat(775B)
--------_templates()
--------Makefile(605B)
--------index.rst(551B)
--------_static()
----CITATION.cff(1KB)
----.pylintrc(18KB)
----.github()
--------workflows()
----.prospector.yml(709B)
----tests()
--------test_version.py(124B)
--------conftest.py(95B)
--------samplers()
--------stochastic()
--------test_parameter_space.py(1KB)
--------__init__.py(24B)
--------test_dimension.py(888B)
--------deterministic()
----.zenodo.json(1KB)
----LICENSE(11KB)
----CONTRIBUTING.md(3KB)
----setup.cfg(941B)
----setup.py(2KB)
----.gitignore(379B)
----sequgen()
--------dimension.py(784B)
--------samplers()
--------stochastic()
--------__init__.py(0B)
--------parameter_space.py(2KB)
--------deterministic()
--------__version__.py(22B)
----CHANGELOG.md(458B)
----CODE_OF_CONDUCT.md(3KB)
----README.md(5KB)
----.editorconfig(503B)
----coverage()
--------README.md(1KB)
----.githooks()
--------pre-commit(1011B)
----README.dev.md(4KB)