文件名称：LyricsGenerator:使用递归神经网络生成歌词
文件大小：1.67MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-29 17:26:22
Python
使用递归神经网络生成歌词 亚伦·范·格芬（Aaron van Geffen），约翰娜·德沃斯（Johanna de Vos）和威廉·德·威特（Willem de Wit）在奈梅亨的拉德布德大学教授的网络和语言认知计算建模课程的背景下开展了一个项目。 该存储库包含本文概述的收集，培训和生成过程中使用的所有Python文件。 我们将在下面非常简短地说明它们的目的。 刮ing scrape_artists.py和scrape_lyrics.py都用于刮擦MetroLyrics数据库，因为原始的未达到预期。 我们将这些文件基于用于生成Kaggle数据集。 前处理 detect_languages.py生成报告，详细说明哪些歌词被视为英语。 然后， concat_english.py使用此报告将这些歌词连接为CSV。 extract_genre.py接收此CSV并将其按流派拆分。 顾名思义，
【文件预览】：
LyricsGenerator-master
----extract_genre.py(802B)
----scrape_lyrics.py(5KB)
----detect_languages.py(365B)
----scrape_artists.py(1KB)
----data()
--------country1000.txt(889KB)
--------metal1000.txt(937KB)
--------pop1000.txt(1.19MB)
----model()
--------__init__.py(37B)
--------lyricsmodel.py(4KB)
----keras_train.py(1KB)
----Report.pdf(984KB)
----keras_generate.py(921B)
----count_vocab.py(946B)
----README.md(1KB)
----remove_punctuation.py(499B)
----concat_english.py(655B)