文件名称：gwo:带有Python绑定的C ++中的Gray Wolf Optimizer（用于比较的PSO）算法实现
文件大小：1.49MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-02 01:01:20
python-bindings optimization-algorithms metaheuristics C++
带有Python绑定的Gray Wolf Optimizer（GWO） C ++实现 结构 优化/ -实现和python绑定 基准/ -使用绑定的python代码，生成用于基准的数据 parpers / -有关GWO的原始论文 用法 您可以直接转到benchmark目录并执行： make run 它将编译optimization.so共享库（带有python绑定）并运行python脚本，该脚本会导入上述库（模块）。 执行结果将显示在data/和bests/目录中。
【文件预览】：
gwo-master
----optimization()
--------optimization_pymodule.cpp(2KB)
--------benchmark_functions.cpp(2KB)
--------grey_wolf_optimizer.hpp(420B)
--------USAGE.md(292B)
--------particle_swarm_optimization.hpp(235B)
--------optimization_utils.hpp(488B)
--------CMakeLists.txt(651B)
--------optimization_utils.cpp(1KB)
--------particle_swarm_optimization.cpp(3KB)
--------grey_wolf_optimizer.cpp(4KB)
--------benchmark_functions.hpp(693B)
--------.gitignore(6B)
----benchmark()
--------run.py(3KB)
--------requirements.txt(0B)
--------Makefile(358B)
--------.gitignore(5B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(570B)
----papers()
--------gwo_paper.pdf(1.67MB)
----.gitignore(8B)