文件名称：使用机器学习算法在人寿保险公司中进行代理建模-研究论文
文件大小：367KB
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更新时间：2024-06-29 13:08:22
Proxy Models Least-Squares
在本文中，我们介绍了如何将人工智能领域的思想用于人寿保险公司精算部门面临的代理建模问题。 审查当前的方法，揭示它们无法完全模拟现金流预测模型的复杂性和非线性。 为了提高代理模型的质量，我们建议应用选定的机器学习算法并概述其背后的理论，并通过比较不同估计器的模型误差来呈现数值结果。 该研究是根据一家大型再保险公司生成的真实数据进行的。 该文本可以作为愿意在其代理建模过程中引入机器学习算法的公司的指南。