文件名称：物联网数据分类的机器学习方法-研究论文
文件大小：1.01MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-29 08:08:35
Data analytics Python
近年来，数据科学、大数据、机器学习、物联网等概念的出现增加了当今充斥数据的世界的研究潜力。 不断收集数据的物联网设备、传感器等的使用给现有资源受限的物联网网络带来了很大压力。因此，对于这种资源受限环境的研究具有潜力。 在本文中，重点是使用机器学习技术在设备级别、边缘/雾级别和云级别对数据进行分类。 相同的数据分析将使用Python语言完成。 由于来自不同设备的数据庞大且种类繁多，因此为特定类型的数据选择正确的技术进行分类变得非常重要。 这将有助于在设备、边缘/雾级别优化数据，以在未来获得更好的网络性能。