文件名称：深度学习在无线网络中的应用：回顾-研究论文
文件大小：787KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-09 11:43:56
Deep learning Fog computing Mobile
无线通信领域的快速发展和移动数据的高流量导致引入了一种称为深度学习（DL）的高级模型。 它已经在文献中提出，它是机器学习的一个子集。 这项技术被认为是移动数据流量管理的发展。 无线系统会生成大量异构数据，这些数据很难计算，因此为了控制这些数据，讨论了各种优化工具。 DL使无线通信更加智能和通用。 在此，总结了对DL平台的概述以及在无线通信中启用DL的不同技术。 无线网络中有不同的域，例如使用DL的网络，路由和调度。 本文讨论了所有这些领域。 讨论了进一步不同的优化技术和该领域的最新进展。